Назад к кейсам
AI
RetailAI
Внедрили ML-модели для прогнозирования спроса и автоматизации закупок в розничной сети.
О проекте
Индустрия
Retail
Срок
6 месяцев
Команда
7 специалистов
Контекст
Сеть теряла деньги на избыточных закупках и не могла быстро адаптироваться к изменению спроса по регионам и категориям.
Что сделали
Построили пайплайн данных, модели прогнозирования и интерфейсы для команды закупок с рекомендациями по заказам и контролем качества прогноза.
Результат
- Снизили складские издержки и объём списаний.
- Повысили точность прогноза по основным категориям товаров.
- Сократили время аналитиков на подготовку еженедельных рекомендаций.
Технологии
PythonTensorFlowPostgreSQLKafka