Разработка AI-агентов для бизнеса: от пилота до продакшна
Проектируем AI-агентов, которые не просто отвечают на вопросы, а выполняют работу: ищут данные, создают сделки в CRM, бронируют время в календаре, готовят документы. RAG на вашей базе знаний, оркестрация инструментов, human-in-the-loop для критичных решений. Пилот за 3–4 недели с измеримыми метриками качества — до решения о продакшне.
Кому это нужно
Отделы продаж
Агент продаж: квалифицирует лида по BANT, отвечает на возражения по вашей базе знаний, создаёт сделку в CRM и записывает на встречу в календарь менеджера.
Службы поддержки
Агент поддержки закрывает типовые обращения по регламентам и базе знаний, сложные кейсы передаёт оператору с готовым контекстом диалога.
Бэк-офис и делопроизводство
Агент документооборота: готовит типовые договоры и акты, проверяет реквизиты, маршрутизирует документы на согласование по цепочке.
Компании с большой базой знаний
RAG по регламентам, инструкциям и архивам: сотрудники и клиенты получают точные ответы за секунды вместо поиска по папкам.
E-com и сервисы с пиковыми нагрузками
Агенты закрывают поток обращений в сезон и распродажи без срочного найма и обучения операторов.
Руководители, которым нужны метрики
Дашборды качества: точность ответов, доля автоматизации, CSAT, доля эскалаций. Решения принимаются на цифрах, а не на ощущениях.
Что входит в работу
Сколько это стоит
Ориентиры по бюджету. Точную смету считаем после короткого созвона — она фиксируется в договоре.
Один сценарий, RAG на вашей базе знаний, тест на 100–300 реальных диалогах за 3–4 недели. Отчёт по метрикам качества.
Инструменты и оркестрация, human-in-the-loop, интеграции с CRM и каналами, мониторинг. Срок — 1–2 месяца.
Мониторинг качества, дообучение на логах, новые сценарии и агенты, SLA по инцидентам.
Как мы работаем
Диагностика
Выбираем процесс-кандидат, считаем потенциал автоматизации в деньгах: стоимость обращения сейчас против стоимости с агентом.
Дизайн агента
Сценарии диалогов, границы полномочий, набор инструментов и целевые метрики качества фиксируем до начала разработки.
Пилот
RAG на вашей базе знаний за 3–4 недели, тест на 100–300 реальных диалогах с оценкой каждого ответа.
Метрики и доработка
Замеряем точность и hallucination-rate, чиним слабые места, настраиваем пороги передачи человеку.
Продакшн
Оркестрация инструментов, интеграции с CRM и каналами, мониторинг качества и алерты по деградации.
Масштабирование
Новые сценарии и агенты для смежных процессов, дообучение на логах, регулярные отчёты по эффекту в деньгах.
Почему работают с нами
Свои AI-продукты в бою
«Чатва» — чат-центр с бот-автопилотом, который отвечает клиентам и передаёт оператору сложные случаи; PROCRM — портал с AI-ассистентом. Технологии агентов обкатаны на наших продуктах.
Меряем качество цифрами
Точность, доля автоматизации, CSAT, hallucination-rate — метрики фиксируем до пилота. В продакшн выводим только при достижении согласованных порогов.
Умеем в корпоративные интеграции
Маркетплейс AUTERA и платформа «Диспетчера.ру» — агенты подключаются к вашим CRM, 1С, телефонии и сайту через API, а не живут в вакууме.
Данные остаются вашими
Развёртывание в контуре РФ или на вашей инфраструктуре, маскирование персональных данных, open-source модели при запрете на внешние API.
Частые вопросы
Бот работает по жёсткому скрипту. Агент понимает цель, рассуждает и использует инструменты: ищет в базе знаний, создаёт сделку в CRM, бронирует время в календаре — и знает границы своих полномочий.
Пилот — от $1 800, продакшн-версия с интеграциями — от $4 900. Решение о продакшне принимаете после пилота, глядя на метрики, а не на презентацию.
Пилот — 3–4 недели, продакшн — 1–2 месяца в зависимости от числа интеграций и каналов. Первые диалоги агент ведёт уже на третьей неделе.
Ответы строятся на вашей базе знаний через RAG, ответы вне знаний запрещены на уровне системы. Критичные действия проходят через human-in-the-loop, а hallucination-rate отслеживается на дашборде.
Для пилота достаточно 50–100 документов базы знаний: регламенты, инструкции, FAQ, логи переписок. Чем больше реальных диалогов — тем точнее настройка.
OpenAI, Anthropic и open-source модели (Llama, Mistral). Подбираем под бюджет на токены и требования к данным: при запрете на внешние API разворачиваем модель в вашем контуре.
Диалог эскалируется оператору с полным контекстом — клиенту не нужно повторяться. Каждая эскалация разбирается и становится материалом дообучения.
Сравниваем стоимость обработки обращения до и после, долю автоматизации и CSAT. Даём дашборд с метриками и ежемесячный отчёт об эффекте в деньгах.
Разработка AI-агентов для бизнеса: от пилота до продакшна
Опишите задачу — за один рабочий день пришлём оценку сроков, бюджета и план работ.